Quando o paciente pesquisa médico no ChatGPT: de onde vem a resposta

Quando um paciente pede ao ChatGPT a indicação de um médico, a ferramenta faz buscas na web, abre algumas páginas, extrai o que encontra e escreve um texto com links para as fontes. Ela não consulta um cadastro oficial de médicos nem tem opinião própria sobre quem é bom. O que aparece na resposta depende do que está publicado em páginas que os robôs conseguem ler, a começar pelo seu site.

Duas origens da informação

Um assistente de IA responde com base em duas coisas. A primeira é o que o modelo aprendeu no treinamento, feito com textos coletados até certa data. Essa parte é uma fotografia antiga: um consultório aberto no ano passado ou um endereço que mudou não estão lá.

A segunda é a busca feita na hora. Quando a pergunta pede informação atual ou local, como um cardiologista que atenda determinado convênio numa cidade, a ferramenta aciona a busca. A Anthropic descreve assim o funcionamento do Claude: ele chama uma ferramenta de busca, processa várias fontes e inclui citações em toda resposta, para que o usuário possa conferir. O Google explica que os AI Overviews e o Modo IA podem disparar várias buscas relacionadas, cobrindo subtemas da pergunta, numa técnica que ele chama de query fan-out.

As empresas mantêm robôs separados para cada função. Na OpenAI, o GPTBot coleta conteúdo que pode ir para treinamento, o OAI-SearchBot serve para exibir sites na busca do ChatGPT e o ChatGPT-User abre uma página quando o usuário pede. A Perplexity e a Anthropic têm divisões parecidas.

O caminho de uma pergunta até a resposta

Imagine uma paciente que digita: preciso de um endocrinologista em Campinas que atenda à noite. Em linhas gerais, acontece o seguinte.

1. 1A ferramenta decide que precisa de busca e reescreve o pedido em uma ou mais consultas.
2. 2Um índice de busca devolve uma lista de páginas candidatas: sites de consultórios, diretórios de médicos, páginas de hospitais e de convênios.
3. 3A ferramenta abre parte dessas páginas e extrai trechos que respondem à pergunta, como especialidade, cidade e horário.
4. 4O modelo redige a resposta com esses trechos e anexa os links das páginas usadas.

Se o seu site diz apenas agende sua consulta e não informa horário, ele não tem o trecho que a etapa três procura. A ferramenta usa então o horário que achar em outro lugar, que pode estar desatualizado, ou deixa você de fora.

O que ainda não se sabe

As empresas documentam como seus robôs se identificam e como liberar ou bloquear o acesso. Elas não publicam em detalhe o critério que faz uma página ser escolhida como fonte em vez de outra. Quem afirma conhecer a fórmula está deduzindo a partir de testes próprios.

As respostas também variam. A mesma pergunta, feita duas vezes ou por duas pessoas, pode trazer nomes e fontes diferentes. E a ferramenta erra: pode juntar dados de dois médicos com nomes parecidos, atribuir a você um convênio que não aceita ou repetir um endereço antigo.

A IA repete o que encontra publicado. Dado errado sobre o seu consultório quase sempre tem uma página de origem, e é nela que se corrige.

O que isso muda para o consultório

A primeira mudança é que o paciente pode chegar com uma decisão meio tomada, sem ter visitado seu site. Ele leu um resumo. Tudo o que você gostaria que ele soubesse antes de ligar precisa estar em frases que possam ser extraídas e citadas.

A segunda é que a coerência entre fontes pesa mais. Se o site diz um telefone, o perfil do Google mostra outro e um diretório antigo traz um terceiro, a ferramenta não tem como saber qual vale. Para o paciente, o prejuízo é ligar para um número que não atende.

A terceira é que o site precisa estar acessível aos robôs de busca dessas ferramentas. A OpenAI informa que sites que bloqueiam o OAI-SearchBot no robots.txt não são mostrados nas respostas de busca do ChatGPT. A Perplexity recomenda liberar o PerplexityBot para que o site possa aparecer nos resultados dela.

Conferência prática em uma hora

Você mesmo consegue fazer esta checagem, sem ferramenta paga.

• Pergunte como paciente. No ChatGPT, no Perplexity, no Claude e no Modo IA do Google, com a busca ativada, peça um médico da sua especialidade na sua cidade. Depois pergunte diretamente pelo seu nome. Repita em outro dia.
• Abra as fontes citadas. Anote quais páginas a ferramenta usou. É ali que está o que ela sabe sobre você.
• Corrija na origem. Endereço antigo num diretório, convênio que você deixou de atender, página de clínica onde você não trabalha mais. Peça a atualização a cada site.
• Complete o seu site. Especialidade, CRM e RQE, endereço com bairro e cidade, horários, convênios, formas de agendamento e as dúvidas que a secretária responde todo dia, tudo em texto.
• Veja o robots.txt. Digite o endereço do site seguido de /robots.txt e confira se não há bloqueio a OAI-SearchBot, PerplexityBot ou Claude-SearchBot.

Quando o paciente clica num link citado, a visita pode aparecer no relatório de origem de tráfego do seu analytics com o domínio da ferramenta. Nem todo acesso chega identificado, e a pessoa que apenas leu a resposta e ligou não deixa rastro nenhum. A forma mais confiável de medir continua sendo a secretária perguntar como o paciente chegou e registrar a resposta.

Perguntas sobre sintomas e tratamentos

Boa parte do que o paciente pergunta a um assistente de IA é sobre o que está sentindo, e a escolha do médico vem depois. Um texto seu que explique com clareza quando procurar a especialidade, como é a primeira consulta e quais exames costuma pedir pode ser lido e citado nesse momento. O texto precisa ser assinado, com nome e CRM, revisado por você e escrito para orientar, sem diagnóstico à distância e sem promessa de resultado.

Pergunte também aos pacientes novos se usaram alguma ferramenta de IA antes de marcar e o que ela disse. A resposta mostra quais informações estão circulando sobre o consultório e quais faltam no site.